📈 Почему сложные модели цен на Bitcoin запоминают рыночный шум

Прогнозирование цен на Bitcoin стало сложным процессом с использованием различных методов. Основные модели основаны на дефиците и учитывают график халвинга, в то время как другие модели используют активность адресов или транзакций для определения стоимости. Сложные графики степенного закона и системы машинного обучения обрабатывают рыночные и макроэкономические данные, что в результате может привести к запоминанию рыночного шума.