🤖 Nvidia автоматизировала дообучение Cosmos 3 с помощью ИИ-агента

Компания Nvidia провела успешный эксперимент по дообучению модели Cosmos 3 Nano с использованием ИИ-агента Codex. Благодаря внедрению метода LoRA, точность модели на тесте с четырьмя вариантами ответа увеличилась с 54,41% до 93,35% менее чем за сутки. Используемый датасет Woven Traffic Safety от Woven by Toyota включал видео дорожных ситуаций и вопросы с несколькими вариантами ответа. Автономный агент Codex выполнял дообучение и оптимизацию модели по заранее подготовленным инструкциям. Эксперимент показал значительное уменьшение затрат на вычислительные мощности, требуя около семи раз меньше GPU-часов по сравнению с полным дообучением.