🧠 Исследователи замедляют ИИ-модели логическими ловушками

Специалисты из Чжэцзянского университета и Alibaba представили новый способ атаки на ИИ-системы, который замедляет их работу, заставляя модели чрезмерно обдумывать задачи. Метод использует генетический алгоритм для создания условий, которые увеличивают длину ответов и время обработки. Это открывает возможность для DoS-атак на автоматические системы, делая их уязвимыми для сбоев. Уязвимыми оказались модели DeepSeek-R1, Qwen3-Thinking, GPT-o3 и Gemini 2.5 Flash. Исследование показывает, что атаки могут быть эффективны против различных систем, включая крупные коммерческие проекты.