🤖 Что такое RAG и его значение для ML-инженеров

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это метод, который позволяет улучшить большие языковые модели (LLM) за счёт интеграции поиска по документам. Это помогает уменьшить ошибки модели, предоставляя более точные и релевантные ответы. Благодаря RAG, LLM может эффективно работать с собственными базами знаний, что делает его ценным инструментом в различных приложениях.